呼伦贝尔蓝牙车牌识别停车场系统价格多重优惠「多图」

车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：

首先  ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出来.

第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。

  在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。

  在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的国家。

灰度用黑色调来表示物体，每个灰度对象有0%至lOO%的范围值。在车牌识别系统的图片处理中将彩色的图像转换为高质量的黑白图像，把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色，就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视，实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别，灰度的相当于的黑，那就是纯黑。灰度的相当于的黑，也就是没有黑，就是纯白。

当把像素量化以后，用一个字节表示像素的大小。如果把黑．灰．白连续多种变化的灰度值也量化为256个灰度级，则灰度值的范围大小为O到255，表示的含义是亮度从深到浅，相对应的图像中的颜色则是从黑到白。所以黑白照片里包含了黑白之间的所有灰度值，每个像素都在黑和白之间的256种灰度中包含着。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛.它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车车牌号码,从而完成识别过程.通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能.

车牌识别系统管理车辆进出的方式都有哪些呢？它是怎么来区分临时车辆和固定车辆的呢？三种管理模式：严进严出、严进宽出、宽进宽出。

（1）严进严出就是在停车场出入口处只对授权的车辆进行放行，其他外来车辆无论是在入口处还是出口处一律都要人工来进行管理；

（2）严进宽出即在入口处对授权的车辆进行自动进入停车场，而对外来车辆则有管理员进行判定，在出口处，对所有车辆道闸均可开闸；

（3）宽进宽出很明显就是对所有车辆都可以在出入口进行出入，而车牌识别停车场系统的目的就是保障进出车辆的停放安全，方便后续的视频监控查询。